Amazon Q AI 助理可升级 强化工作生活应用

Amazon Q 自动生成式 AI 助理平台，可透过模型更新、资料导入和互动次数增加，提升其在各种工作和生活场景中的辅助能力。

针对此次在re:Invent 2024更新的Amazon Q自动生成式人工智慧助理平台，AWS人工智慧市场行销负责人David Pessis进一步说明此平台是以更直觉、简单方式提供使用，透过智慧助理方式协助用户进行资料检索、回答，甚至可以处理工序複杂的操作项目，而随着持续互动、反馈修正，甚至持续导入像是此次推出的亚马逊自有人工智慧模型Nova，都能让Amazon Q变得越来越聪明。

Amazon Q前身就是代号「CodeWhisperer」的服务，目前更区分对应开发者使用的Amazon Q Developer，以及对应各行各业使用的Amazon Q Business。而整体应用如同微软提出的GitHub Copilot，可借由接入不同人工智慧模型、数据资料，进而快速建造专属人工智慧数位助理。

David Pessis更强调，即使是毫无编码经验的用户也能透过步骤指示，以Amazon Q平台打造合适的人工智慧数位助理，同时也强调不会拿用户资料进行后续学习，因此即便拥有大量机敏资讯的金融行业、政府机构，或是医疗单位，都能以此建造能安全辅助工作的数位助理功能。

▲AWS人工智慧市场行销负责人David Pessis

不过，David Pessis并未透露Amazon Q平台背后具体训练使用数据来源，仅强调是以合法取得数据进行训练，同时用户在建构合适的助理服务时亦可选择不同人工智慧服务，其中也包含亚马逊此次公布的全新自有Nova系列模型，并且能依照采用模型规模、数据资料量，让助理能有不同互动体验，因此也有可能打造一款「Super Q」数位助理服务。

而此次在Amazon Q平台更新，包含在Amazon Q Developer、Amazon Q Business都加入支援识别诸如影片、声音等非结构性资料功能，另外也能透过QuickSight、index功能快速撷取资料重点，并且进行标示，更可透过执行合理性确认资料是否正确，而透过持续互动校正也能让数位助理服务运作维持精准性。

▲此次更新让Amazon Q可识别更多非结构性资料，同时也能透过QuickSight等功能撷取资料重点

对于Amazon Q的应用发展，David Pessis认为其应用可能性十分广阔，主要能协助解决处理繁琐资料查询、解答，以及处理流程虽然複杂，但仍可透过指定操作方式完成的执行任务，甚至也能依照需求布署于不同环境使用，进而可透过自动化让工作处理变得更有效率。

至于目前Amazon Q仅对应英语介面使用，但未来预期会加入支援日语、中文等亚洲语言，进而吸引更多不同语系用户导入此解决方案。